В статье рассматриваются методические особенности обучения элементам математической статистики с использованием программы Microsoft Excel. Актуальность исследования обусловлена необходимостью формирования у обучающихся статистической, цифровой и аналитической грамотности в условиях цифровой трансформации современного образования. В ходе исследования были проанализированы возможности Excel для обработки данных, применения статистических функций, выполнения вычислений, построения диаграмм, визуализации результатов и анализа количественной информации. В статье представлено практическое задание «Выбор игрока в киберспортивную команду», основанное на реальной жизненной ситуации, с помощью которого демонстрируются эффективные способы объяснения понятий среднего арифметического, медианы и стандартного отклонения. Результаты практической работы показали, что использование цифровых инструментов способствует развитию у обучающихся навыков анализа, сравнения, интерпретации статистических данных, формулирования выводов и принятия обоснованных решений. Кроме того, установлено, что применение Excel позволяет автоматизировать трудоемкие вычисления, сократить количество вычислительных ошибок и сосредоточить внимание учащихся на осмыслении содержания статистических данных. Результаты исследования подтверждают высокий педагогический потенциал программ Excel и Google Sheets при обучении математической статистике. Предложенная методика способствует развитию функциональной грамотности, критического мышления, исследовательских навыков, цифровой компетентности и культуры работы с данными.

СЕЙЛОВА Р.Д.

Кандидат физико-математических наук, ассоциированный профессор, Актюбинский региональный университет имени К. Жубанова, г. Актобе, Казахстан

Е-mail: roza_seilova@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-4666-8001

АРМАНЖАНҚЫЗЫ Ж.

Магистрант, Актюбинский региональный университет имени К. Жубанова, г. Актобе, Казахстан.

Е-mail: azh24112004@gmail.com, https://orcid.org/0009-0009-5762-0044

1. Қазақстан Республикасында мектепке дейінгі, орта, техникалық және кәсіптік білім беруді дамытудың 2023–2029 жылдарға арналған тұжырымдамасын бекіту туралы: Қазақстан Республикасы Үкіметінің 2023 жылғы 28 наурыздағы №249 қаулысы // «Әділет» ақпараттық-құқықтық жүйесі. URL: https://adilet.zan.kz
2. Dani B. Z., Garfield J. Statistical Literacy, Reasoning, and Thinking: Goals, Definitions, and Challenges. The Challenge of Developing Statistical Literacy, Reasoning and Thinking. Dordrecht: Springer, 2004. P. 1–22. DOI: 10.1007/1-4020-2278-6_1.
3. Оразмаммедов Й., Байрамсахедова О., Ходжакова Б. Роль статистики и математических методов статистики в развитии экономики. Ceteris Paribus. Ашхабад: Академическое издательство «Научная артель», 2023. № 3. С. 154–156.
4. Потапенко Е. С., Глотова А. С. Роль и значение статистики в современном мире. Экономика и социум. 2013. № 4-2 (9). С. 452–454.
5. Арутюнян А. Д., Иващенко Е. В. Применение информационных технологий в курсе «теория вероятностей и математическая статистика». Вестник науки. 2023. Т. 2, № 12 (69). С. 641–645.
6. Ақанбай Н., Сүлейменова З., Тапеева С. Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистиканың есептерін MS Excel-де шығару: оқу құралы. Алматы: Қазақ университеті, 2014. 186 б.

математическая статистика, программа Excel , цифровые технологии, статистическая грамотность, стандартное отклонение, анализ данных, функциональная грамотность, обучение математике