Вычисление числовой информации общего вида l^(N) (F)=(l_N⁽¹⁾(f),...,l_N^(N)(f) объема N об изучаемом операторе T:F→Y, где F- есть заданный функциональный класс, Y - заданное нормированное пространство, для каждого числа i e {1,,2,...,N} через l^(N) (F) обозначено значение функционала l⁽ⁱ⁾_N, определенного на функциональном классе F,
за редкими исключениями, не может быть точным. Поэтому, возникает задача нахождения предельной погрешности оптимального вычислительного агрегата, построенного по числовой информации l^(N) (F) сохраняющей точный порядок погрешности
восстановления оператора T:F→Y и неулучшаемой по порядку в метрике нормированного пространства Y. Конкретизируя функциональный класс F, нормированное пространство Y , оператор
T:F→Y, функционалы l⁽ⁱ⁾_N , i=1,2,...,N получаем различные задачи нахождения предельных погрешностей оптимальных вычислительных агрегатов. В настоящей статье в качестве класса используются 1– периодические многомерные классы Коробова
E_S^r , в качестве пространства Y – пространство L^{2, ∞} со смешанной нормой, в качестве оператора T:F→Y – решение задачи Коши для волнового уравнения с начальными условиями f₁ и f₂ из классов Коробова, а в качестве функционалов l⁽ⁱ⁾_N , i=1,2,...,N рассматриваются тригонометрические коэффициенты Фурье функций f₁ и f₂ и предлагается для каждого решения, представляющегося в виде
суммы абсолютно сходящихся кратных функциональных рядов, оптимальный вычислительный агрегат с погрешностью (e_N1,e_N2),
сохраняющая точный порядок дискретизации и неулучшаемая по порядку в степенной шкале в метрике нормированного пространства
L^{2, ∞}.