Нейронные сети, также известные как искусственные нейронные сети, имеют особое
значение в адаптивном распознавании образов, зрении, обработке изображений, ассоциативной памяти, улучшении рентгеновских и компьютерных томографических изображений. Подобно мозгу, нейронные сети состоят из множества нейронов со множеством связей между ними. В данной работе предложен новый тип колебаний, непредсказуемый для таких нейронных сетей, как нейронные сети типа Хопфилда (НСХ), клеточные нейронные сети с шунтирующим торможением (КНСШТ) и инерционные нейронные сети (ИНС).
Непредсказуемые колебания — это совершенно новый тип движения, рассматриваемый в области нейронауки.
Для каждой модели нейронной сети исследуется существование и экспоненциальная устойчивость
единственного сильно непредсказуемого колебания. Наличие хаотического движения в нейронной сети
подтверждается наличием непредсказуемых решений. Впервые в литературе были рассмотрены нейронные сети типа Хопфилда, клеточные нейронные сети с шунтирующим торможением и инерционные нейронные сети с непредсказуемыми возмущениями. В данной статье мы обобщаем основные результаты исследования непредсказуемых колебаний нейронных сетей. Дополнительно к теоретическому анализу мы провели численное моделирование, учитывая, что все предполагаемые условия выполнены