В статье анализируется международный опыт использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в информатике начальных классов. Цель исследования — выявить эффективные методы использования инструментов ИИ в начальном образовании в мировой практике и изучить возможности их внедрения в отечественную педагогику. В качестве исследовательских материалов использованы более 50 научных работ, опубликованных в период 2019-2025 годов, международные доклады и отчеты организаций such as UNESCO и Всемирного банка. В статье сравнительно проанализирован опыт использования ИИ в начальных классах в США, Великобритании, Сингапуре, Китае, Финляндии и Казахстане, описаны интерактивные платформы, адаптивные системы обучения и элементы робототехники, внедренные в учебный процесс. Результаты исследования показывают, что технологии ИИ положительно влияют на развитие логического мышления, алгоритмических навыков и творческого потенциала учащихся. В частности, программа «AI4K» в Сингапуре, проект «Machine Learning for Kids» в Великобритании и курс «Elements of AI» в Финляндии являются успешными моделями для обучения основам ИИ учащихся начальных классов. В статье также обсуждаются основные трудности и ограничения внедрения ИИ в начальное образование, включая подготовку учителей, инфраструктурные ресурсы и защиту данных. По результатам исследования разработаны рекомендации для внедрения элементов ИИ в курс информатики начальных классов в Казахстане.
МҰРАТОВА М.М.
Магистрант, Актюбинский региональный университет имени К.Жубанова, г. Актобе, Казахстан
E-mail: mldrmm04@gmail.com, https://orcid.org/0009-0001-2043-2455
БАЙГАНОВА А.М.
Кандидат педагогических наук, доцент, Актюбинский региональный университет имени К.Жубанова, г. Актобе, Казахстан
E-mail: altynzer_70@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-5717-8422
- Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L.B. Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson, London, 2016. 88 p.
- UNESCO. AI and Education: Guidance for Policy-makers. UNESCO Publishing, Paris, 2023. 98 p.
- World Economic Forum. The Future of Jobs Report 2023. WEF, Geneva, 2023. 297 p.
- Ng, D.T.K., Leung, J.K.L., Chu, S.K.W., & Qiao, M.S. Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence. 2021. Vol. 2. P. 100041. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041
- AI Singapore. AI4K Programme: Building the Next Generation of AI Talents. Technical Report, 2022. 45 p.
- Lane, D. Machine Learning for Kids: A Project-based Introduction to Artificial Intelligence. No Starch Press, San Francisco, 2021. 312 p.
- Breazeal, C., Dautenhahn, K., & Kanda, T. Social robotics. Springer Handbook of Robotics. 2019. P. 1935-1972. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-32552-1_72
- Zawacki-Richter, O., Marin, V.I., Bond, M., & Gouverneur, F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019. Vol. 16. P. 1-27. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
- Laakso, M.J., Kaila, E., & Rajala, T. Elements of AI: A MOOC for Understanding the Basics of Artificial Intelligence. Proceedings of the 22nd Koli Calling International Conference on Computing Education Research. 2022. P. 1-5.
- Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігі. «Цифрлық Қазақстан» мемлекеттік бағдарламасы шеңберінде білім беруді цифрландыру жөніндегі жол картасы. Астана, 2022. 156 б.
- Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign, Boston, 2019. 178 p.
- Holland, J.G., Mitrovic, A., & Martin, B. Artificial intelligence in education: The state of the art. International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2021. Vol. 31. P. 221-236.
- Long, D., & Magerko, B. What is AI literacy? Competencies and design considerations. Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2020. P. 1-16.
