В статье рассматриваются научно-методические основы использования цифровых технологий в подготовке учащихся 7-х классов к олимпиадам по информатике. Цель исследования – определить эффективность цифровых платформ Codeforces, Acmp.ru, Brestprog в формировании навыков спортивного программирования и разработать авторскую модель олимпиадной подготовки. В работе применялись теоретический анализ научно-методической литературы, контент-анализ, сравнительный анализ, педагогическое наблюдение, тестовая диагностика и статистическая обработка данных.
Педагогический эксперимент был проведён на контрольной и экспериментальной группах. Использование авторского курса на платформе Stepik.org, регулярных контекстов на Codeforces и многоуровневых практических заданий позволило существенно повысить учебные показатели учащихся. Результаты эксперимента показали увеличение уровня алгоритмического мышления с 63% до 84%, сокращение времени решения задач с 14 до 8 минут, снижение количества ошибок с 37% до 18%, а также рост числа призёров олимпиад.
Полученные данные подтверждают, что системное применение цифровых технологий значительно повышает мотивацию, учебную активность, скорость принятия решений, устойчивость к стрессу и качество подготовки учащихся к соревнованиям. Разработанная методическая модель объединяет теоретическую, практическую, рефлексивную и мотивационную составляющие обучения, что обеспечивает комплексное развитие алгоритмического мышления и устойчивых навыков решения олимпиадных задач. Результаты исследования подчёркивают значимость цифровых платформ в современной системе подготовки по информатике и обосновывают необходимость их интеграции в образовательный процесс.
САЛТАНОВА Г.А.
Кандидат физико-математических наук, ассоциированный профессор, Атырауский университет имени Халела Досмухамедова, г. Атырау, Казахстан
E-mail: g.saltanova@asu.edu.kz, https://orcid.org/0000-0001-5819-2744
ӘДІЛХАН Е.Е.
Магистрант, Атырауский университет имени Халела Досмухамедова, г. Атырау, Казахстан
E-mail: erkebulanadilkhanov@gmail.com, https://orcid.org/0009-0000-2886-2292
- Yuen K. K. F. Competitive Programming in Problem Solving Education // ACM Studies in Computing Education. – 2023. – Vol. 5, No. 2. – P. 45–59.
- Shute V., Sun C. Cognitive Foundations of Algorithmic Reasoning // Journal of Educational Psychology. – 2021. – Vol. 113, No. 4. – P. 657–670.
- Halim S., Halim F. Competitive Programming 4. – Singapore: National University of Singapore Press, 2023. – 412 p.
- Levitin A. Introduction to the Design and Analysis of Algorithms. – Boston: Pearson, 2020. – 606 p.
- Cormen T., Leiserson C., Rivest R., Stein C. Introduction to Algorithms (4th Edition). – MIT Press, 2022. – 1312 p.
- IOI. International Olympiad in Informatics. Problem Solving and Evaluation Guidelines. – ioinformatics.org. – URL: https://ioinformatics.org (date of access: 12.11.2025).
- International Olympiad in Informatics. Official Syllabus. – ioinformatics.org. – URL: https://ioinformatics.org (date of access: 15.11.2025).
- Wing J. Computational Thinking // Communications of the ACM. – 2019. – Vol. 62, No. 11. – P. 28–30.
- Laaksonen A. Guide to Competitive Programming. – Springer, 2020. – 283 p.
- Kong S., Abelson H. Computational Thinking Curriculum and Competencies. – MIT Press, 2021. – 214 p.
- Codeforces. Official platform materials. – URL: https://codeforces.com (date of access: 15.11.2025).
- ACMP. Official Olympic Reports Platform. – URL: https://acmp.ru (date of access: 14.11.2025).
- Brestprog. Olympic Reports Platform. – URL: https://brestprog.by (date of access: 13.11.2025).
- Zimmerman B. J. Self-Regulated Learning: Theories and Models. – Psychology Press, 2020. – 289 p.
