В современном мире наблюдается активная интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сферу спорта и фитнеса, что открывает новые возможности для персонализации тренировочного процесса. В данной статье рассматривается концепция и реализация персонализированного фитнес-тренажёра на базе ИИ, предназначенного для автоматического контроля правильности выполнения физических упражнений. Тренажёр использует технологии компьютерного зрения, такие как MediaPipe и BlazePose, позволяющие распознавать движения тела пользователя в реальном времени, оценивать технику выполнения упражнений и предоставлять адаптированные рекомендации. Описана архитектура программного обеспечения, включающая этапы сбора, нормализации и анализа данных с применением предобученных моделей. Проведена оценка эффективности предложенного решения, продемонстрированы возможности снижения риска травм и повышения мотивации пользователей за счёт получения визуальной и звуковой обратной связи. Разработанная система ориентирована как на профессиональных спортсменов, так и на любителей, стремящихся к улучшению физической формы. Внедрение подобных ИИ-решений способствует повышению доступности качественного спортивного сопровождения и формированию устойчивых привычек здорового образа жизни.

КЕРЕЕВ А.К.

PhD, доцент, Актюбинский региональный университет имени K.Жубанова, г. Актобе, Казахстан

Е-mail: akereyev@zhubanov.edu.kz, https://orcid.org/0000-0002-8283-5807

УЛИТИН Д.В.

Директор, ТОО «Ironbars» г. Актобе, Казахстан

Е-mail: Ulitin.1988@bk.ru, https://orcid.org/0009-0004-6877-3277

ДУЙМУХАНОВ Н.М.

Магистр, руководитель офиса коммерциализации, Актюбинский региональный университет имени K.Жубанова, г. Актобе, Казахстан

Е-mail: n.d_akt@mail.ru, https://orcid.org/0009-0002-9279-5244

РАМАНКУЛОВ А.А.

Докторант, Евразийский университет имени Л.Н. Гумилева, г.Астана, Казахстан

Е-mail: ashat-9595@mail.ru, https://orcid.org/0009-0000-4309-7760

ЖАМБУЛОВ С. Ж.

Магистрант, Актюбинский региональный университет имени K.Жубанова, г. Актобе, Казахстан

Е-mail: zambulovsultanbek@gmail.com, https://orcid.org/0009-0004-8313-7842

1. Zhou H., Li Y., Wang J. Artificial Intelligence in Sports: A Systematic Review // Journal of Sports Analytics. – 2021. – Т. 7, №3. – С. 215–230.
2. Mathur A., Ramesh M. Real-time Pose Estimation Using BlazePose for Exercise Evaluation // International Journal of Computer Vision and Image Processing. – 2020. – Т. 10, №2. – С. 45–56.
3. Wang J., Chen Y., Hao S., Peng X., Hu L. Machine Learning for Physical Activity Recognition: A Review // ACM Computing Surveys. – 2019. – Т. 51, №3. – С. 1–36. DOI: https://doi.org/10.1145/3214306
4. Introducing BlazePose: On-device Real-time Pose Detection [Electronic resource] // Google AI Blog. – 2020. – URL: https://ai.googleblog.com/2020/08/introducing-blazepose-on-device-real.html (date of request: 22.04.2025).
5. Panch T., Mattie H., Atun R. The ‘inconvenient truth’ about AI in healthcare // npj Digital Medicine. – 2019. – Т. 2, №1. – С. 77. DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-019-0155-4
6. Manea L., Popescu D. AI-Based Feedback in Virtual Fitness Coaches // Sensors. – 2021. – Т. 21, №18. – С. 6035. DOI: https://doi.org/10.3390/s21186035
7. Chen K., Chan C. Sensor-Based Smart Fitness Systems // Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. – 2022. – Т. 13. – С. 3329–3343.
8. Applications of AI in Motion Tracking and Pose Recognition [Electronic resource] // OpenAI Research Papers. - 2023. - URL: https://openai.com/research/pose-recognition (date of request: 22.04.2025).
9. Богомолов А. И., Невежин В. П., Жданов Г. А. Креативный интеллект и экспертные системы в мобильной медицине.
10. Иванцов П. П., Лукьянов А. Б., Лукьянов Б. Г., Степанов В. С. Креативный интеллект в спортивной подготовке: монография. – СПб: Изд-во СПбГИКиТ, 2021.
11. Simpson B., et al. What Is Performance Analysis in Sports? Review and Recommendations for Future Research // Journal of Sports Analytics. - 2019. - Vol. 5. - P. 1-21.

искусственный интеллект, фитнес-тренажёр, персонализированная тренировка, компьютерное зрение, машинное обучение, мониторинг движений, спортивные технологии, анализ техники упражнений