Статья посвящена изучению феномена цифровой криминологии - формирующегося научного направления, исследующего потенциал использования искусственного интеллекта (ИИ) правонарушителями, включая преступность, условно именуемую ИИ-преступностью. Объектом исследования выступают преступность, виктимизация и правосудие в условиях цифрового общества, стирающие границы между онлайн- и офлайн-реальностью; предметом риски и этические аспекты применения ИИ в преступных целях. Целью работы является определение контуров цифровой криминологии на основе междисциплинарного, техносоциального подхода, объединяющего криминологию, философию техники и киберправо. Методологическую основу составили сравнительно-правовой, системный и структурно-функциональный анализ, а также элементы прогностического моделирования. Рассматриваются такие проявления цифровой преступности, как автоматизированные кибератаки, генерация дипфейков, алгоритмическое мошенничество и манипулирование поведением пользователей посредством рекомендательных систем. Показано, что формирующаяся техноэтика еще не выработала устойчивых критериев оценки девиантного онлайн-поведения, а действующие правовые механизмы недостаточно учитывают специфику алгоритмических и автономных форм противоправной деятельности, включая проблему атрибуции ответственности при участии автономных систем. Особое внимание уделено вопросам квалификации деяний, совершенных с использованием генеративных моделей, и пробелам в доказательственной базе цифровых преступлений. Обоснована необходимость совершенствования уголовного законодательства, разработки специализированных образовательных программ и подготовки кадров для противодействия киберпреступности в условиях «гибридного» мира, где грань между человеческой и машинной агентностью становится все более размытой, а традиционные модели вины и умысла требуют переосмысления.

ХАСАНОВА В.В.

Подполковник полиции, Заместитель начальника кафедры административного права и административной ответственности ОВД, Актюбинский юридический институт МВД Республики Казахстан имени Малкеджара Букенбаева, г. Актобе, Казахстан

E-mail: vikakiper85@bk.ru, https://orcid.org/0000-0001-5579-1565

1. Schneier B. Inside the twisted mind of the security professional. // Wired. — 2008. — 20 march. — URL: https://www.wired.com/2008/03/securitymatters-0320/
2. Mayer D. Why Google was smart to drop its «Don’t Be Evil» motto // Fast Company. — 2016. — 9 february. — URL: https://www.fastcompany.com/3056389/why-google-was-smart-to-drop-its-dont-be-evil-motto
3. Ife C. C., Davies T., Murdoch S. J., Stringhini, G.. Bridging information security and environmental criminology research to better mitigate cybercrime. — 2019. — 35 p. — arXiv:1910.06380. — DOI: 10.48550/arXiv.1910.06380.
4. Interpol and UNICRI. Artificial intelligence and robotics for law enforcement. INTERPOL, United Nations Interregional Crime and Justice Research Institute. — Lyon: INTERPOL; Turin: UNICRI, 2019. — 44 p. — URL: https://www.interpol.int/content/download/13060/file/INTERPOL-UNICRI%201st%20AI%20and%20Robotics%20Report.pdf
5. Piper K. The case for taking AI seriously as a threat to humanity. // Vox. — 2018. — 21 december. — URL: https://www.vox.com/future-perfect/2018/12/21/18126576/ai-artificial-intelligence-machine-learning-safety-alignment
6. Kasperkevic J. Swiss police release robot that bought ecstasy online. // The Guardian. — 2015. — 21 april. — URL: https://www.theguardian.com/technology/2015/apr/21/swiss-police-release-robot-random-darknet-shopper-ecstasy.
7. Huang S., Papernot N., Goodfellow I., Duan Y., Abbeel, P. Adversarial attacks on neural network policies. // — 2017. — arXiv:1702.02284. — DOI: 10.48550/arXiv.1702.02284.
8. Goodfellow I. J., Shlens J., Szegedy C. Explaining and harnessing adversarial examples. // — 2015. — arXiv:1412.6572. — DOI: 10.48550/arXiv.1412.6572.
9. Yampolskiy R. V. Taxonomy of pathways to dangerous AI. — 2015. — arXiv:1511.03246. — DOI: 10.48550/arXiv.1511.03246.
10. Ciancaglini V. et.al. Malicious uses and abuses of artificial intelligence. Trend Micro Research, United Nations Interregional Crime and Justice Research Institute, Europol’s European Cybercrime Centre. — 2020. — URL: https://www.europol.europa.eu/cms/sites/default/files/documents/malicious_uses_and_abuses_of_artificial_intelligence_europol.pdf
11. Brundage M., Avin S., Clark J. et al. The malicious use of artificial intelligence: forecasting, prevention, and mitigation. // — 2018. — 101 p. — URL: https://www.eff.org/files/2018/02/20/malicious_ai_report_final.pdf

искусственный интеллект, киберпреступность, право, преступность, техноэтика, цифровая криминология, цифровые технологии