В данной статье всесторонне рассматривается архитектурная структура и функциональные модули телемедицинской платформы «Densaulyq», предназначенной для предоставления дистанционных медицинских услуг. Основная цель исследования — разработка единой цифровой экосистемы, которая оптимизирует дистанционное взаимодействие между пациентом и врачом, обеспечивает конфиденциальность и целостность медицинских данных, а также интегрирует современные технологии искусственного интеллекта в интерактивном формате. В настоящее время цифровизация системы здравоохранения стала ключевым инструментом повышения качества и доступности медицинских услуг. В статье подробно анализируется микросервисная и модульная архитектура платформы. В частности, детально описаны принципы работы специализированных компонентов, таких как DensVision, предназначенного для автоматизированного анализа медицинских изображений, и DensKey, отвечающего за информационную безопасность. В ходе исследования научно обоснована значимость и эффективность использования асимметричного алгоритма шифрования RSA для обеспечения безопасности медицинских данных. Результаты исследования демонстрируют высокую эффективность предложенных архитектурных решений в повышении качества оказания медицинской помощи, оптимизации времени диагностики врачом и формировании цифровой экосистемы здравоохранения. Предлагаемая платформа может стать эффективным и надежным инструментом для повышения доступности медицинской помощи в сельских и отдаленных районах.

САҒИТАЛИНА Д.Б.

Магистрант, Актюбинский региональный университет имени К. Жубанова, г. Актобе, Казахстан.

E-mail: dilnaz3648@gmail.com, https://orcid.org/0009-0008-2920-9656

ТАЛИПОВА М.Ж.

Кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики и информационных технологий, Актюбинский региональный университет имени К. Жубанова, г. Актобе, Казахстан.

E-mail: mira_talipova@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-9728-8378

1. Singh Jat A., Grønli T.-M., Ghinea G., Assres G. Evolving software architecture design in telemedicine: A systematic review. Healthcare Informatics Research. 2024. Vol. 30, №3. P. 184–193. DOI: 10.4258/hir.2024.30.3.184. DOI: https://doi.org/10.4258/hir.2024.30.3.184
2. Perez K., Wisniewski D., Ari A., Lee K., Lieneck C., Ramamonjiarivelo Z. Investigation into application of AI and telemedicine in rural communities. Healthcare (Basel). 2025. Vol. 13, №3. Article 324. DOI: 10.3390/healthcare13030324. DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare13030324
3. Alenoghena C.O., Ohize H.O., Adejo A., Onumanyi A.J., et al. Telemedicine: A Survey of Telecommunication Technologies, Developments, and Challenges. Journal of Sensor and Actuator Networks. 2023. Vol. 12, №2. P. 20. DOI: 10.3390/jsan12020020. DOI: https://doi.org/10.3390/jsan12020020
4. Hosten N. Project Report on Telemedicine: What We Learned about Cross-border Telemedicine Systems. Healthcare. 2021. Vol. 9, №4. P. 400. DOI: 10.3390/healthcare9040400. DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare9040400
5. PKCS #1 Public-Key Cryptography Standard (RSA Encryption) [electronic resurse]. Access mode: https://en.wikipedia.org/wiki/PKCS#PKCS_1. Availability date: 14.03.2026.
6. Телемедицина – компьютерлік және телекоммуникациялық технологияларды қолдану арқылы медициналық ақпарат алмасу жүйесінің моделі [электрондық ресурс]. Қолжетімділік режимі: https://en.wikipedia.org/wiki/Telemedicine. Қол жетімділік күні: 14.03.2026.